煤质评价:根据各单种煤的各项指标、小焦炉试验结果,并结合生产实际煤源情况，系统根据设定的标准煤种, 计算各煤种的性价比价格,对性价比进行排名,供采购、生产部门作为参考。

焦炭质量预测:利用炼焦配煤专家所积累的丰富经验和实验数据,结合实际生产积累的大量成功历史配煤炼焦数据,利用煤岩配煤相关性分析方法,找出单种煤、配合煤与焦炭质量之间的相关性,为生产管理人员快速、广泛地选择煤源,稳定正常生产条件下的焦炭质量提供保证。

优化配煤:根据给定的焦炭质量指标要求、焦化厂现有的各单种煤质量数据、以及给定的成本和库存等约束条件,综合运用遗传算法、差分进化算法以及优化寻优等多种机器学习算法,综合寻优计算出多组配煤方案,并将最低成本配煤方案按顺序输出,供用户参考决策。